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Bonjour !

Je m'appelle Dorian Michaud, undefined ingenieur.
Bienvenue sur mon portfolio.

Je maitrise plusieurs langages et plusieurs technologies. J'aime apprendre de nouvelles choses et relever des défis techniques.
Le DevOps me plait beaucoup, j'aime automatiser les tâches répétitives et améliorer les processus de développement.
Je suis également très intéressé par le cloud computing et la sécurité informatique.

Scientifique

Titulaire d'un doctorat en "Traitement du signal" et "Informatique et applications" depuis 2018, j'aime la science et plus particulièrement la science des données telle que le machine learning, le deep learning et la vision par ordinateur.

Tech leader

A la suite d'une première expérience en tant que data scientist spécialisé en computer vision, j'ai évolué en tant CTO (hands-on) pendant plusieurs années. J'ai managé et piloté des équipes de mécatroniciens, développeurs et data scientists sur des projets innovants dans le secteur de l'AgTech. J'ai également été responsable de la mise en place de l'infrastructure cloud et des pipelines CI/CD de l'organisation.

Couteau suisse

Débrouillard, autonome et curieux, j'aime apprendre de nouvelles choses et me former sur des sujets variés. J'aime particulièrement le DevOps, la cybersécurité et le cloud tant sur les aspects techniques que stratégiques.

Papa

Père d'une petite fille depuis peu, j'apprends tous les jours à ses côtés les joies de la parentalité.

Coureur à pied

Licencié dans un club de course à pied, j'affectionne toutes les distances sur route du 5km au marathon, le cross-country et le trail.

Amoureux de la nature

Je suis particulièrement attiré par les activités de plein air, que ce soit en montagne, en forêt ou sur les bords du littoral.

Compétences

Voici un aperçu de mes compétences techniques et humaines (savoir-faire et savoir-être).
Elles sont classées par catégories. Je ne suis pas expeert dans toutes mais j'ai déjà travaillé avec chacune d'entre elles.
Survolez les puces pour afficher plus d'informations (sur PC seulement).

Tout

Langages & frameworks

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Expériences professionnelles

Voici les postes que j'ai occupé depuis la fin de mon master en 2015.
Les expériences sont classées de la plus récente à la plus ancienne.
Les descriptions sont volontairement succinctes, n'hésitez pas à me contacter si vous souhaitez plus de détails.
Les stages ou autres expériences antérieures ne sont pas mentionnées ici.

CTO Hands-On

Green Shield Technology

2021-Mai 2025

Mon rôle consistait à superviser les équipes techniques, définir la stratégie technologique de l'entreprise, et participer activement aux projets clés de l'entreprise :

Capteur embarqué pour la détection des maladies de la vigne en temps réel;
Application mobile facilitant les relevés agronomiques ainsi que leur standardisation;
SaaS permettant d'optimiser la gestion d'expoitations viticoles (agrégation des données, visualisation, génération de rapports, etc.);
Module de désherbage laser pour le maraîchage.

Mes autres tâches principales consistaient en :

la mise en place de l'infrastructure cloud de l'entreprise;
la création des différents modèles de données;
la mise en place des pipelines CI/CD des différentes applications;
la mise en place de la stratégie de sécurité des données;
la gestion des développements en matières d'IA (R&D et prod).

Data Scientist, Computer Vision

Green Shield Technology

Novembre 2018-2021

Mon rôle consistait à travailler sur tous les sujets proches des données :

Développement de PoC de détection ou segmentation de pestes (mauvaises herbes, insectes, maladies) sur des images;
Mise en place de solution interne pour faciliter les travaux de récoltes de données;
Participation aux projets R&D en lien avec les données (images hyperspectrales, thermiques, de drones ; séries temporelles, spectres ...);
Développement d'application Web & Mobiles : démonstrateurs, versions beta de plateforme pour externes ...

Doctorant en traitement d'images

We+ (anciennement Quadra Informatique)

Octobre 2015 - Novembre 2018

Mon rôle consistait à travailler sur la recherche d'images par similarité et l'indexation de petites bases de données expertes sans connaissance a priori, en utilisant des méthodes bio-inspirées. Voici les tâches principales que j'ai effectuées durant cette période :

Veille et recherches bibliographiques scientifiques dans les sujets suivants : indexation de bases de données, descripteurs visuels, CNN, active learning...;
Développements de PoC autour de la problématique de la thèse;
Tests et mises en places de méthodes innovantes;
Présentations des résultats auprès de mes pairs :
- - Conférence internationale MultiMedia Modeling 2018 (MMM); 🔗
- - Article dans un journal international : Signal Processing: Image Communication ;🔗

Diplômes

Ci-dessous, mes différents diplômes obtenus.
Ils sont classés du plus récent au plus ancien de gauche à droite.

2018

Doctorat : Traitement du signal, informatique et applications

Institut de Recherche XLIM

Quadra Informatique (maintenant We+)

Thèse CIFRE : "Indexation bio-inspirée pour la recherche d'images par similarité."🔗

R&D Deep Learning Computer vision
2015

Master Informatique, Multimédia, Télécommunication

UFR Sciences Fondamentales et Appliquées

Université de Poitiers

Major de promotion, mention bien

Computer vision

Machine Learning

Communication numérique

Informatique

Réseau
2013

Licence Electronique et Signal (Sciences Technologie et Santé)

UFR Sciences Fondamentales et Appliquées

Université de Poitiers

2ème de promotion, mention assez bien

Algorithmie

Structure de données

Traitement du signal

Méthodes numériques

Génie électrique
2012

Génie Electrique et Informatique Industrielle

IUT Angoulême

Université de Poitiers

~

Informatique industrielle

Génie électrique

Algorithmie

Télécommunications

Certifications et formations

Ci-dessous, les différentes formations suivies et certifications obtenues.
Elles sont classées de la plus récente à la plus ancienne de gauche à droite.

Jenkins

Juillet 2025

Via Dyma

Apprentisage avancé de Jenkins : utilisation du dashboad, construction de pipelines, administration et déploiement sur serveurs distants...

Réalisation de plusieurs projets de pipelines sur plusieurs cloud provider (OVH et AWS).

Jenkins DevOps Linux OVH AWS

Ansible

Juillet 2025

Via Dyma

Apprentisage avancé de la technologie Ansible : playbooks, inventaires, roles, facts, gestion asynchrone des tâches, utilisation de modules communautaires...

Réalisation de plusieurs projets de configuration de serveurs et de déploiement d'application web et de bases de données sur plusieurs cloud provider (Digital Ocean et AWS).

Ansible DevOps Linux Digital Ocean AWS

Gitlab CI/CD

Juin 2025

Via Dyma

Formation sur l'utilisation de la stack CI/CD de Gitlab.

Réalisation de plusieurs projets de mise en place de pipelines CI/CD sur OVH pour des applications web.

Gitlab CI/CD DevOps Linux Docker OVH

SRE fundamentals by Google

Mai 2025

Via Uplimit by Salim Virgi

Apprentisage des bases du SRE selon Google : concepts clés comme les SLO, la surveillance, les alertes et la conception de systèmes fiables.

Réalisation de deux projets : un sur la mise en place des SLOs et SLIs associés ; et l'autre sur la mise en place d'un système fiable.

SRE SLO/SLI/SLA Prometheus/Grafana Kubernetes Monitoring System Design

Quelques projets

Voici un aperçu de différents projets sur lesquels j'ai travaillé.
La description n'est pas exhaustive, mais elle vous donnera une idée de ce que j'ai fait.
Contactez-moi si vous souhaitez plus de détails sur un projet en particulier.
Allez sur mon github pour plus de projets.

Capteur embarqué de détection des anomalies de la vigne par IA (VineMapper)

Le capteur était équipé d'une caméra industrielle, d'un flash xénon et d'un récepteur GNSS avec RTK. Ce capteur embarquait des modèles de Deep Learning pour faire la détection en temps réel lors du passage des tracteurs. Les informations étaient envoyées sur une plateforme SaaS pour la restitution des données. Les mises à jour et l'upload des données étaient gérés par un système de communication sans fil (4G). Après plusieurs années de développement, le capteur a été déployé sur le terrain pour des tests en conditions réelles et utilisés par des partenaires en run. Tout une partie du projet consistait à industrialiser le capteur pour le rendre robuste, fiable et certifié CE (avec un partenaire de développement).

Mon rôle au sein du projet :

Gestion de projet / management des équipes;
Spécifications fonctionnelles et techniques (use cases, MLD, infra cloud, infra logicielle ...);
Mise en place de l'infrastructure cloud;
Mise en place de la CI/CD;
Développements d'outils internes (Web, CLI, applications de bureau);
Ajout de features dans le SaaS et sur le capteur.

Stack :

ROS2 Triton Server C++ Python YOLO GCP (Storage, Pub/Sub, Firestore ...) Docker AlpineJS SQLite OpenTofu

SaaS pour le pilotage d'exploitation viticole (Vinecore)

Ce SaaS permettait d'aggréger un certain nombre de données provenant de source différentes afin de faciliter le pilotage d'une exploitation viticole. Voici une liste non exhaustive de ses fonctionnalités :

Gestion des parcelles (géoréférencement, association d'indicateurs ...);
Restitution des résultats de détection de capteurs embarqués;
Visualisation de la météo (intégration de différents partenaires);
Visualisation simple et modulaire de toutes les données associées à l'exploitation;
Création semi-assistée de rapport avec personnalisation;
Modèles de prévisions de risques épidémiques.

Mon rôle au sein du projet :

Gestion de projet / management des développeurs;
Spécifications techniques (MLD, infra cloud, choix des frameworks);
Mise en place de l'infrastructure cloud;
Mise en place de la CI/CD;
Code review.

Stack :

OpenTofu Typescript PostgreSQL Prisma GCP (Storage, Cloud Build, Cloud Run, Firestore ...) Docker NextJS MaterialUI